Материалы,
собранные в результате статистического
наблюдения, подвергаются всесторонней
проверке и контролю. Как показывает
практика, даже при четко организованном
статистическом наблюдении встречаются
погрешности, ошибки, требующие
исправления. На современном этапе
контроль данных в условиях сплошной
информатизации приобретает особое
значение. Предусматриваются различные
методы проверки получаемых данных Это,
прежде всего, счетный (арифметический)
и логический контроль.
Счетный
(арифметический) контроль сводится к
проверке общих и групповых цифровых
итогов и их сопоставлению; задача его
— обнаружить и исправить неверные итоги
числовых показателей.
Непреднамеренные
ошибки в свою очередь подразделяются
наследующие:
В
соответствии с этими особенностями
методы контроля данных могут быть
разными.
Преднамеренные
ошибки завышают или занижают конкретные
значения признака, показателя. Они
могут грубо искажать действительное
положение. Поэтому преднамеренные
ошибки требуют сплошного контроля.
Случайные
ошибки чаще связаны с невнимательностью
регистратора, небрежностью в заполнении
документации, неточностью измерительных
приборов и т.п. При достаточно большом
числе зарегистрированных явлений они
могут нейтрализовать друг друга. И все
же подчеркнем, что одной из задач
наблюдения является исключение таких
ошибок. В целях контроля программа
может предусматривать использование
опознавательных признаков Они образуют
адресную часть и содержат, например,
фамилию, имя и отчество, адрес и т.п. В
случае обнаружения ошибки эти признаки
позволяют обратиться к источнику
информации и исправить ошибку.
Достоверность
статистических данных обеспечивается
различными способами. К ним относятся:
рациональная разработка программы
наблюдения и инструкций, разъясняющих
содержание показателей: систематический
контроль и проверка постановки учета
и отчетности на всех предприятиях, в
учреждениях и организациях; подбор и
подготовка кадров и т.д.
Различают три основных вида контроля:
– счетный (арифметический);
Внешний контроль – это чисто визуальная проверка правильности заполнения бланков.
Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками и заключается в перепроверке всех итоговых сумм с помощью арифметических действий.
Логический контроль заключается в проверке правильности ответов на вопросы программы путем сопоставления их между собой или путем сравнения их с другими источниками по данному вопросу.
3 СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ
Задачи сводки и ее основное содержание
На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.
Поэтому цель следующего этапа статистического исследования – сводки – состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.
Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.
Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении и чтобы все статистические итоги отражали важнейшие характерные черты объекта.
По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.
Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.
Механизированная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения электронно-вычислительных машин.
При ручной сводке, все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время с появлением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест; разработкой статистических пакетов прикладных программ ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.
Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.
Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.
Понятие, методы расчёта абсолютных и относительных величин.
Изучая
массовые общественные явления, статистика
в своих выводах опирается на числовые
данные, полученные в конкретных условиях
места и времени. Результаты статистического
наблюдения регистрируются прежде всего
в форме первичных абсолютных величин.
Так, основная масса народнохозяйственных
абсолютных показателей фиксируется в
первичных учетных документах. Абсолютная
величина отражает уровень развития
явления. В статистике все абсолютные
величины являются именованными,
измеряются в конкретных единицах и, в
отличие от математического понятия
абсолютной величины, могут быть как
положительными, так и отрицательными
(убытки, убыль, потери и т.п.). Натуральные
единицы измерения могут быть простыми
(тонны, штуки, метры, литры) и сложными,
являющимися комбинацией нескольких
разноименных величин (грузооборот
железнодорожного транспорта выражается
в тонно-километрах, производство
электроэнергии — в киловатт-часах). В
статистике применяют и абсолютные
показатели, выраженные в условно-натуральных
единицах измерения (например, различные
виды топлива пересчитываются в условное
топливо). Стоимостные единицы измерения
используются, например, для выражения
объема разнородной продукции в
стоимостной (денежной) форме — рублях.
При использовании стоимостных измерителей
принимают во внимание изменения цен с
течением времени. Этот недостаток
стоимостных измерителей преодолевают
применением «неизменных» или
«сопоставимых» цен одного и того
же периода. В трудовых единицах измерения
(человеко-днях, человеко-часах) учитываются
общие затраты труда на предприятии,
трудоемкость отдельных операций. С
точки зрения конкретного исследования
совокупность абсолютных величин можно
рассматривать как состоящую из
показателей индивидуальных, характеризующих
размер признака у отдельных единиц
совокупности, и суммарных, характеризующих
итоговое значение признака по определенной
части совокупности. Поскольку абсолютные
показатели — это основа всех форм учета
и приемов количественного анализа, то
следует разграничивать моментные и
интервальные абсолютные величины.
Первые показывают фактическое наличие
или уровень явления на определенный
момент, дату (например, наличие запасов
материалов или оборотных средств,
величина незавершенного производства,
численность проживающих и т.д.). Вторые
— итоговый накопленный результат за
период в целом (объем произведенной
продукции за месяц или год, прирост
населения за определенный период,
величина валового сбора зерна за год
и за пятилетку и т.п.). Сама по себе
абсолютная величина не дает полного
представления об изучаемом явлении,
не показывает его структуру, соотношение
между отдельными частями, развитие во
времени. В ней не выявлены соотношения
с другими абсолютными показателями.
Эти функции выполняют определяемые на
основе абсолютных величин относительные
показатели. Относительная величина в
статистике — это обобщающий показатель,
который дает числовую меру соотношения
двух сопоставляемых абсолютных величин.
Так как многие абсолютные величины
взаимосвязаны, то и относительные
величины одного типа в ряде случаев
могут определяться через относительные
величины другого типа.
Основное
условие правильного расчета относительной
величины — сопоставимость сравниваемых
показателей и наличие реальных связей
между изучаемыми явлениями. Таким
образом, по способу получения относительные
показатели — всегда величины производные,
определяемые в форме коэффициентов,
процентов, промилле, продецимилле и
т.п. Однако нужно помнить, что этим
безразмерным по форме показателям
может быть, в сущности, приписана
конкретная, и иногда довольно сложная,
единица измерения. Так, например,
относительные показатели естественного
движения населения, такие как коэффициенты
рождаемости или смертности, исчисляемые
в промилле (‰), показывают число
родившихся или умерших за год в расчете
на 1 000 человек среднегодовой численности;
относительная величина эффективности
использования рабочего времени — это
количество продукции в расчете на один
отработанный человеко-час и т.д.
Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.
Точность – это уровень соответствия значения какого–либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.
Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.
Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения с целью выявления логически несовместимых ответов.
Счетный контроль сводится к проверке общих и групповых цифровых итогов и их сопоставлению. Задача его – обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей. Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации. Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.
Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:
1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;
2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;
3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов. Существует два вида контроля — счетный и логический. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль — счетный и логический.
Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Связь такого рода часто отражается в заголовках граф отчетности и в подсказах: графа X равна графе У плюс графа Z или графа J равна графе Y, деленной на графу Z, и т.д. Счетный контроль используется для проверки итоговых сумм. Если представленное число слагаемых не является полным, то сумма слагаемых должна быть меньше либо равна общему итогу, но не может превышать его.
Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический может лишь поставить под сомнение правильность данных. Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками. Классическим примером является взаимосвязь данных при переписи населения: вопросы о возрасте, образовании, семейном положении взаимоконтролируются. Если, например, окажется, что гражданин десяти лет женат, то ясно, что при заполнении формуляра допущены ошибки либо при записи возраста, либо другой характеристики.
Логический контроль основан и на сравнении с данными прошлого периода. Например, достоверность данных о выпуске продукции по видам может быть проведена сравнением с данными прошлого периода для того же предприятия. Кроме того, логический контроль опирается на представление о пределах возможных значений признака: минимуме и максимуме.
Понятие, виды и основные этапы статистической сводки данных.
Сложная статистическая сводка включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
Сложная статистическая сводка состоит из следующих этапов:
1) определение групп и подгрупп;
2) определение системы показателей;
3) определение видов таблиц.
По форме обработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной.
Вторая проводится при единовременном статистическом наблюдении.
По содержанию сводка бывает первичной и вторичной. Вторичная сводка основывается на данных первичной и представляет собой совокупность отчетов, таблиц, сводных балансов по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку.
По технологии и способу выполнения сводка бывает ручной и механизированной.
Проведение сводки включает три этапа:
· предварительный контроль – это проверка данных;
· группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей;
· оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.
Методы контроля и ошибки статистического наблюдения
Собранные в процессе наблюдения сведения должны быть подвергнуты проверке на полноту и достоверность.
Логический контроль основывается на знании логических взаимосвязей между показателями и его можно осуществить путем сравнения ответов на разные вопросы программы наблюдения. Для устранения ошибок, выявленных в ходе логического контроля, как правило, требуется вновь обратиться к источнику информации.
Арифметический контроль предполагает выборочное повторение арифметических расчетов, осуществляемых при проведении статистического наблюдения и основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. В программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.
Ошибки наблюдения – это расхождение между данными наблюдений и реальными данными (рис.1.2).
Рис.1.2. Виды ошибок наблюдений
Ошибки регистрации могут возникать при любом статистическом наблюдении, они представляют собой отклонения между реальными данными и значениями показателей, полученных при статистическом наблюдении.
Ошибки регистрации случайные возникают при случайном стечении обстоятельств, из-за невнимательности, халатности, недостаточной квалификации счетчика, несосредоточенности респондента и т.п. Они могут и завысить, и занизить показатель, а значит, в общей массе данных, они взаимно погашаются и не влияют существенно на результаты наблюдения.
Ошибки регистрации систематические, как правило, имеют одну направленность (либо завысить, либо занизить показатель) и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку.
В свою очередь, систематические ошибки регистрации разделяются на преднамеренные и неумышленные. Первые — следствие умышленного искажения фактов с определенной целью, а вторые могут возникнуть в связи с несовершенством программы наблюдения.
Ошибки репрезентативности (представительности) характерны только для несплошного наблюдения и возникают именно в следствие несплошного характера регистрации.
Различают тенденциозные и случайные ошибки репрезентативности. Первые возникают из-за неправильного, преднамеренного (тенденциозного) отбора единиц, т.е. когда отбираются заведомо лучшие или худшие единицы. Это приводит к нарушению основного принципа научно организованной выборки – принципа случайности. Случайные же ошибки репрезентативности являются обязательной характеристикой расхождения между показателями выборочной и генеральной совокупности и они могут быть измерены.
Решение типовых задач
Пример 1. Установите объективное и субъективное время наблюдения: 1) всеобщая перепись населения Украины проводилась с 5 по 19 декабря 2001 года по состоянию на 00 часов 5 декабря; 2) срок представления годового отчета с 1 по 20 января; 3) регистрация новорожденных осуществляется не позднее месяца от дня рождения;
1) объективное время – критический момент переписи 00 часов 5 декабря 2001 года; субъективное время – время проведения переписи: с 5 по 19 декабря;
2) объективное время – год; субъективное время – время представления годового отчета: с 1 по 20 января;
3) объективное время – день рождения; субъективное время – месяц.
Пример 2. Определите форму, вид (по времени регистрации и по охвату единиц наблюдения) и способ следующих статистических наблюдений: 1) всеобщая перепись населения страны; 2) бюджетные обследования семей; 3) инвентаризация основных фондов; 4) изучение цен на рынках; 5) определение качества продукции на отдельном предприятии; 6) перепись скота в стране; 7) опрос общественного мнения по какой-либо проблеме.
Представим ответы на вопросы в виде таблицы.
Пример 3. Проведите логический контроль правильности заполнения переписного листа:
— отношение к лицу, записанному первым: муж
— пол: мужской
— дата рождения: 12 июля 1964 года
— семейное состояние: холост
— образование: высшее
— источник средств существования: пенсия
В ответах, как видим, есть явные противоречия – во-первых, мужчина, являющийся мужем лица, записанного первым по данному домохозяйству, не может быть холостым. Во-вторых, человек в возрасте 37 лет вряд ли будет пенсионером. Для уточнения приведенной информации, прежде всего, необходимо ее сравнить со сведениями о лице, внесенном в переписной лист первым, а в случае необходимости, повторно собрать информацию о данном жителе при выборочном контрольном обходе помещений после завершения сплошного обязательного учета.
Мы поможем в написании ваших работ!
Одним из важнейших требований к статистическому наблюдению является получение полной и достоверной первичной информации. Однако в процессе наблюдения могут возникнуть неточности, ошибки.
Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.
Рисунок 1. Ошибки статистического наблюдения
Ошибки регистрации могут быть допущены как опрашиваемым, так и регистраторами при заполнении бланков. Ошибки регистрации систематические непреднамеренные возникают из-за неправильного понимания вопросов формуляра, низкой квалификации, нечеткого объяснения в инструкции. Ошибки регистрации систематические преднамеренные – сознательные тенденциозные искажения в результате того, что опрашиваемый сознательно сообщает неправильные данные. Ошибки регистрации случайные непреднамеренные представляют собой описки или арифметические ошибки в подсчетах, возникают из-за небрежности и невнимательности регистратора.
Ошибки репрезентативности случайные – это отклонение возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Собственно-репрезентативные ошибки – это отклонение возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности.
Контроль результатов наблюдения осуществляется в двух формах:
1. Счетный (арифметический) контроль – проверка итогов подсчета формуляров и сопоставление тех показателей, которые взаимосвязаны.
2. Логический контроль – проверка содержательной связи между значениями признаков по каждой единице наблюдения.
1 Способы статистического наблюдения:
1) непосредственное наблюдение
2) специально организованное наблюдение
3) документную запись
2. Последовательность этапов статистического исследования:
1) определение статистической совокупности
2) анализ статистической информации
3) рекомендации на основе статистической информации
4) сводка и группировка первичной информации
5) сбор первичной статистической информации
3. Способы статистического наблюдения:
1) специально организованное наблюдение
4) документальную запись
5) непосредственное наблюдение
4. Способы отбора единиц в выборочную совокупность:
1) гармонической взвешенной
2) арифметической простой
3) хронологической взвешенной
4) хронологической простой
5) арифметической взвешенной
6) гармонической простой
1) цепной темп роста
2) базисный темп прироста
3) цепной темп прироста
4) базисный темп роста
5) абсолютное значение 1% прироста
8. Моментным рядом динамики является:
1) остаток оборотных средств предприятия по состоянию на 1 число каждого месяца
2) состав населения по национальности по состоянию на 9 октября 2002 г.
3) сумма вкладов населения в сберегательные кассы на конец каждого года последнего десятилетия
4) производительность труда на промышленном предприятии за каждый месяц года
9. Правило мажорантности средних определяется как:
1) индекс цен ПААШЕ
2) индекс стоимости продукции
3) индекс цен Ласпейреса
4) индекс физического объема
11. Стоимость реализованной продукции за текущий период увеличилась на 15%. Количество реализованной продукции за этот период также увеличилась на 15%. Цены на продукцию:
1) увеличились на 32 %
2) не изменились
3) уменьшилась на 32 %
4) увеличилась на 5%
5) уменьшилась на 5%
12. Известно, что индекс переменного состава равен 107,8%, а индекс структурных сдвигов -110%.
2) в виде простого кратного отношения
3) условно-натуральных единицах измерения
5) трудовых единицах измерения
полная балансовая стоимость основных фондов на начало года = 58 млн.руб.
полная балансовая стоимость основных фондов на конец года = 60 млн. руб.
степень износа основных фондов на начало года = 15 %.
Остаточная стоимость на конец года = 48 млн. руб.
1) темпы роста
3) темпы прироста
16. Атрибутивные признаки группировок:
1) прибыль предприятия
2) посевная площадь
3) пол человека
5) возраст человека
6) уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее)
7) заработная плата
1) финансовые учреждения
2) государственные учреждения
3) нефинансовые предприятия
4) домашние хозяйства
5) некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства
18. В ВП в рыночных ценах при определении производственным методом исчисляется как сумма:
1) валовой добавленной стоимости всех отраслей народного хозяйства
2) доходов хозяйственных единиц от экономической деятельности
3) валовой добавленной стоимости всех отраслей народного хозяйства и чистых налогов на продукты и импорт
4) расход на конечное потребление по секторам экономики, валового накопления экспортного — импортного сальдо
1) какие первичные доходы, созданные в процессе производства, получены резидентами
2) как первичные доходы, созданные в процессе производства, используются резидентами
3) какие первичные доходы, созданные в процессе производства, должны быть выплачены резидентами
4) как сумма первичных доходов присваивается собственниками средств производства
1) товаров и услуг
2) вторичного распределения доходов
3) распределения первичных доходов
4)использования располагаемого дохода
5) использование скорректированного дохода
1) финансовом счете
2) счете товаров и услуг
3) счете производства
4) счете операций с капиталом
5) балансе активов и пассивов
КОНТРОЛЬ ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
СТАТИСТИКА», часть I «Теория статистики»
ПРЕДМЕТ, МЕТОД, ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ
Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов, в ее связи с качественной стороной.
Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов, в ее связи с качественной стороной.
К методам статистики относятся:
1. Статистическое наблюдение;
2. Сводка и группировка;
3. Абсолютные и относительные величины;
4. Средние величины и вариация;
5. Корреляционно-регрессионный анализ;
6. Индексный анализ;
7. Выборочное наблюдение.
1. Статистическая совокупность – множество явлений, однородных хотя бы по одному какому-либо признаку, существование которых ограничено во времени и пространстве.
2. Единица статистической совокупности – составной элемент статистической совокупности, который обладает изучаемыми признаками и является основой счета.
3. Признак – какое-либо свойство изучаемого явления.
4. Статистический показатель – количественная оценка свойств изучаемого явления.
Этапы любого статистического исследования
1. Статистическое наблюдение.
2. Сводка и группировка данных, полученных в результате статистического наблюдения.
3. Расчет обобщающих показателей, всесторонне характеризующих изучаемую совокупность.
Тема 1 «Статистическое наблюдение»
ПОНЯТИЕ И ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.
Статистическое наблюдение – это планомерный научно организованный сбор данных о процессах и явлениях общественной жизни.
От достоверности, полноты и сопоставимости собранных в ходе статистического наблюдения данных зависит правильность выводов всего статистического исследования.
1. Проектировка наблюдения: определяются цель, задачи и план проведения наблюдения, а также объект и единицу наблюдения.
Объект статистического наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные, т.е. это исследуемая статистическая совокупность.
Единица статистического наблюдения – составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.
2. Подготовка наблюдения: определяются программа наблюдения, субъект, место и время наблюдения, форма, вид и способ наблюдения, также печатаются и рассылаются бланки и проводится пробное статистическое наблюдение.
Программа статистического наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации в ходе статистического наблюдения.
Обычно оформляется в форме бланка статистической отчетности. К каждой программе прилагается инструкция, т.е. методический материал, в котором дано объяснение вопросов программы, а также увязки по этим вопросам.
Субъект статистического наблюдения – орган, который будет осуществлять наблюдение.
Время наблюдения делится на объективное и субъективное.
Объективное время статистического наблюдения – время, за которое проводится статистическое наблюдение.
Субъективное время статистического наблюдения– время, в течение которого проводится статистическое наблюдение.
Критические момент наблюдения – это определенный момент времени, к которому приурочено наблюдение
3. Проведение статистического наблюдения.
4. Проверка и контроль данных, полученных в результате статистического наблюдения.
ФОРМЫ, ВИДЫ И СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.
Формы, виды и способы наблюдения приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Формы, виды и способы статистического наблюдения
Статистическая отчетность – статистическое наблюдение, которое проводится не реже 1 раза в год (декадная, месячная, квартальная, годовая) и при котором единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Это основная форма статистического наблюдения.
Специально организованное наблюдение — это наблюдение, которое проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и др.
Перепись — это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.
Единовременный учет — специально организованное наблюдение по изучению явлений и процессов на определенную дату времени.
Специальные статистические обследования освещают моменты, не охватываемые статистической отчетностью, служат средством для проверки и анализа материалов этой отчетности, дают дополнительный материал как для национально-хозяйственного прогнозирования и оперативных мероприятий, так и для познания закономерностей развития экономики.
Регистр – это форма непрерывного наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Выделяют регистры населения и регистры предприятий. Регистр основан на системе отслеживания состояния переменных и постоянных показателей.
По времени регистрации наблюдение: текущее, прерывное (периодическое, единовременное)
Текущее статистическое наблюдение — это постоянная регистрация фактов по мере их возникновения
Единовременное наблюдение — статистическое наблюдение, проводимое по мере необходимости.
Периодическое статистическое наблюдение — статистическое наблюдение, проводимое через определенные интервалы времени
Виды наблюдения по степени охвата единиц совокупности: сплошное, несплошное (выборочное, основного массива, монографическое)
Сплошное статистическое наблюдение охватывает все единицы исследуемой совокупности (например, общая перепись населения).
Выборочное наблюдение — наблюдение, в ходе которого исследованию подлежат не все единицы генеральной совокупности, которая охватывает все объекты, а только их часть, выбранная на основании определённых принципов.
Обследование основного массива — исследования подлежат самые существенные или наиболее крупные единицы изучаемой совокупности
Монографическое статистическое наблюдение — подробное исследование отдельных единиц изучаемой совокупности с целью выявления намечающихся тенденций
Непосредственное наблюдение — наблюдение, при котором можно установить факт, подлежащий регистрации. Но данный способ требует значительных затрат труда и наличия всех необходимых условий. Чаще всего он используется при наблюдении за вводом в действие строительных объектов.
Документальное наблюдение – наблюдение, при котором в качестве источников информации используют документы.
Экспедиционный опрос — специально подготовленный счётчик опрашивает людей и с их слов заполняет бланк обследования. Счётчик гарантия единообразия понимания вопросов и правильности ответов.
Саморегистрация — исследование, при котором формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики консультируют и собирают формуляры. В статистической практике различные виды статистических наблюдений могут сочетаться, дополняя друг друга.
Анкетирование — исследование, при котором определенное число респондентов получают специальные вопросники либо лично, либо через средства печати. Данный вид опроса применяется в исследованиях, где нужны ориентировочные результаты, не претендующие на высокую точность (изучение общественного мнения).
Корреспондентский опрос — опрос, при котором сведения сообщаются штатом добровольных корреспондентов, в силу чего полученный материал не всегда носит качественный характер.
КОНТРОЛЬ ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Данные наблюдения подвергаются логическому и арифметическому контролю.
Арифметический контроль — заключается в проверке всех обобщающих показателей и в согласовании тех показателей, которые выводятся один из другого.
Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы, что позволяет выявить несовместимость ответов.
Ошибки наблюдения приведены на рисунке 1.
Рисунок1 – Ошибки наблюдения
Ошибки регистрации — это ошибки, которые возникают в результате неправильного установления фактов или их неправильной записи. Они бывают случайными или систематическими.
Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении в тех случаях, когда отобранная часть совокупности не полностью отражает состав совокупности в целом.
Ошибки и способы контроля материалов статистического наблюдения
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
При подготовке и проведение статистического наблюдения решаются три группы вопросов, которые отражаются в организационном плане наблюдения:
1. Программно-методологические вопросы – формулировка цели и задач наблюдения, определение объекта и единицы наблюдения.
Объект наблюдения – это совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические сведения.
Единица наблюдения – это первичный объект статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.
2. Составление программы наблюдения.
Программа наблюдения – это перечень признаков сформулированных в виде вопросов обращаемых к единицам совокупности, на которые должны быть получены ответы при данном статистическом наблюдении.
3. Разработка формуляра и текста инструкции.
Индивидуальный формуляр предусматривает запись на нем ответов на вопросы программы только об одной единице наблюдения, списочный — о нескольких единицах.
— определение способа сбора данных;
— выбор вида наблюдения;
— установление времени наблюдения;
— выбор сезона или времени года;
— выбор критической даты.
— подготовка статистического инструментария;
— составление списка отчетных единиц;
— подбор и обработка кадров, инструктаж;
— пропаганда статистических работ средствами массовой информации;
— проведение пробных наблюдений.
1. Что понимают под статистической информацией?
2. Для чего и кому нужна статистическая информация в современных условиях?
3. Назовите источники статистической информации
4. Дайте определение статистического наблюдения.
5. Кем проводятся статистические наблюдения?
6. Какие характерные черты присущи статистическому наблюдению?
7. Какие вопросы входят в план наблюдения?
8. Что является целью наблюдения?
9. Что такое «объект наблюдения» и как он определяется?
10. Что представляет собой единица наблюдения?
11. Что представляет собой программа наблюдения и как она оформляется?
Точность и контроль статистического наблюдения
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия значения какого-либо признака, найденного посредством статистического наблюдения, действительному его значению.
Точность характеризуется отношением и разностью данных наблюдения и действительных значений изучаемых величин. Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения. Они являются следствием неточностей при установлении и регистрации значений изучаемых признаков.
В зависимости от характера, степени влияния на окончательные результаты наблюдения, источников и причин возникновения неточностей различают несколько типов ошибок наблюдения.
Ошибки регистрации образуются вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе.
Случайными называют ошибки регистрации, которые возникают вследствие различных случайных причин.
Например, опрашиваемый мог оговориться, регистратор мог ослышаться или случайно переставить местами цифры, скажем, при записи возраста вместо 27 лет записать 72. При достаточно большом числе наблюдений благодаря действию закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно погашаются.
Систематические ошибки регистрации возникают под действием определенных причин. В каждом случае они действует в одном и том же направлении, и приводят к серьезным искажениям общих результатов статистического наблюдения.
Примерами систематических ошибок регистрации при переписи населения могут служить случаи округления возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и особенно — на 0. Систематические ошибки регистрации могут быть следствием сознательного, преднамеренного искажения фактов (например, в финансовой отчетности предприятий для сокрытия доходов от налогообложения).
Ошибки регистрации могут иметь место, как при сплошном, так и при несплошном наблюдении.
Ошибки представительности (репрезентативности) свойственны только несплошному наблюдению. Отклонение величины изучаемого признака в отобранной для обследования части совокупности от его величины во всей совокупности называется ошибкой представительности (репрезентативности).
Случайные ошибки репрезентативности возникают в силу того, что совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может быть оценена.
Систематические ошибки репрезентативности возникают в следствие нарушения принципа случайности отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок обычно не поддаются количественному измерению.
По окончании наблюдения материалы, собранные в процессе его проведения, должны быть тщательно проверены. Проверка осуществляется с точки зрения а) полноты охвата объекта наблюдением и б) качества заполнения формуляров и других документов наблюдения. В последнем случае различают два вида контроля: логический и арифметический.
При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Например, по истечении срока представления отчетности предприятиями города следует проверить, от всех ли подотчетных единиц наблюдения поступили необходимые данные. При специально организованном наблюдении контроль полноты материала возможен только в том случае, если заранее было известно, от кого или о ком (о чем), в крайнем случае — от какого числа единиц наблюдения должны были быть получены сведения. Если обнаружена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет.
Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости. При обнаружении логически несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы или каким-либо иным путем установить, какой из ответов является неправильным,
Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых проведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т.п.
Контроль материалов наблюдения
Контроль материалов наблюдения. Материалы, собранные в результате статистического наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они должны быть проверены с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов.
Точность статистического наблюдения – это степень соответствия какого-либо показателя, определенного по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называются ошибкой наблюдения. Статистические данные проверяются в порядке логического и счетного (арифметического) контроля.
Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения. Например, при переписи населения вопросы о возрасте, грамотности, семейном положении контролируются взаимосвязано. Если, допустим, окажется, что десятилетний ребенок женат или двухлетний грамотен, то ясно, что при заполнении бланка допущены ошибки в записи возраста или семейного положения.
Счетный, или арифметический контроль сводятся к проверке общих и групповых цифровых итогов и их сопоставлению, задача его — обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.
При обнаружении ошибок, которые нельзя объяснить или исправить, проводится дообследование, что, естественно, усложняет и задерживает статистическое исследование. Поэтому необходимо особое внимание уделять рациональной организации наблюдения, предупреждающей появление ошибок и обеспечивающей получение доброкачественных статистических данных.
При рациональной организации наблюдения специально изучают природу ошибок статистического наблюдения.
Ошибки статистического наблюдения могут быть разбиты на две группы:
1) ошибки репрезентативности;
2) ошибки регистрации.
Ошибки репрезентативности свойственны только выборочному наблюдению. Они показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет (презентует) генеральную совокупность.
Эти ошибки возникают вследствие того, что наблюдению подвергается лишь часть единиц изучаемой совокупности, и сведения, полученные в результате этого, не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.
Ошибки регистрации, возникающие в результате неправильного установления фактов или неправильной записи, подразделяются на две группы:
Случайные ошибки могут дать искажение как в одну, так и в другую сторону. Они могут быть совершены по невниманию, из-за низкой квалификации работника и т. д. Например, записывается цифра не в ту графу, или вместо возраста 53 года записывается 63.
Систематические ошибки более опасны, так как они в значительной степени влияют на итоговые показатели.
Систематические ошибки могут быть:
Непреднамеренные ошибки совершаются неумышленно. Так, например, тяготение к круглым цифрам вносит большие осложнения при сборе сведений о возрасте населения. Многие отвечают на вопрос о числе прожитых лет круглыми цифрами.
Если человеку, например, 39 или 41 год, он отвечает 40. Итак, получается очень много 40-летних и очень мало 39- и 41-летних.
Преднамеренные ошибки возникают в результате умышленного искажения фактов. Все преднамеренные ошибки относятся к разряду систематических.
Достоверность статистических данных обеспечивается различными способами. К ним относятся:
— рациональная разработка программы наблюдения и инструкций, разъясняющих содержание показателей;
— систематический контроль;
— проверка постановки учета и отчетности на всех предприятиях, в учреждениях и организациях;
— подбор и подготовка кадров;
— разъяснение населению задач и порядка проведения наблюдения и т. д.
1. Что понимается под статистической информацией?
2. Что такое статистическое наблюдение?
3. Какие вы знаете основные этапы статистического наблюдения?
4. В чем состоит разница между понятиями «единица наблюдения» и «отчетная единица»?
5. Что понимается под программой наблюдения?
6. Какие бывают статистические формуляры?
7. Какие бывают формы наблюдения?
8. Дайте определение видов и способов наблюдения.
9. В чем состоит особенность статистической отчетности как формы статистического наблюдения?
10. Расскажите о переписях, проводимых отечественной статистикой.
11. Какие бывают виды регистров?
12. Какая информация есть в Едином государственном регистре предприятий и организаций всех форм собственности?
13. Что такое точность и ошибка наблюдения?
14. Какие бывают ошибки наблюдения?
15. Как проводится контроль статистической информации?
Лекция 3 Тема: Сводка и группировка статистических данных
