ДОКЛАД ВЫПУСКНИКИ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ ТРУДА

Цель

Цель мониторинга – оценить трудоустройство выпускников в следующих разрезах:

При этом оценивались два основных параметра:

Такая аналитика нужна, например, непосредственно Минобрнауки, чтобы оценивать эффективность работы вузов. Трудоустройство выпускников не единственный, но важный критерий такой оценки. Во-вторых, результаты могут быть полезны выпускникам школ и их родителям. О том, как выбрать школу, на Хабре недавно писали. Получается, наши сведения актуальны для тех, кто чуть старше, особенно в свете грядущей вступительной кампании.

В данном исследовании рассматривается переход от учебы к работе выпускников бакалавриата вузов Дальневосточного федерального округа, а также исследуются результаты их трудоустройства на российском рынке труда. Для достижения поставленной задачи было изучено и смоделировано влияние наличия красного диплома в сравнении с совмещением учебы и работы на прибавку к заработной плате. Полная выборка российских выпускников бакалавриата составляет около 300,000 наблюдений, а база данных выпускников вузов Дальневосточного федерального округа — приблизительно 12,000 наблюдений. Приведенные данные были собраны в 2020 году. Выборка включает демографические параметры, образовательные характеристики и особенности опыта работы такие, как трудовой стаж, заработная плата, количество мест трудоустройства и т. д. Анализ проводится с использованием описательной статистики, построения МНК-регрессий и расчета предельных эффектов Хекмана. Сначала вышеперечисленные инструменты эмпирического анализа применяются к выпускникам бакалавриата ДФО, а далее – ко всем российским выпускникам бакалавриата для возможности сопоставления и выявления взаимосвязей. Результаты исследования показывают, что переход от учебы к работе в России более успешен среди тех выпускников бакалавриата, которые получают начальный опыт работы во время обучения в университете. При этом результаты дальневосточных выпускников отличаются от общероссийских: премия за получения диплома с отличием свидетельствует о росте заработной платы на 11,5%, а фактор совмещения работы и учебы незначим.

(работа добавлена 30 апреля 2021 г.)

12 апреля 2023 г. в рамках XXIV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции был представлен доклад «Выпускники среднего профессионального образования на российском рынке труда», подготовленный сотрудниками ЛИРТ и Института образования ВШЭ.

Лица со средним профессиональным образованием — это самая многочисленная категория работников на российском рынке труда. Их доля составляет около 45% от общей численности занятых в экономике. Выпускники техникумов, колледжей и профессиональных училищ составляют основу трудовых коллективов во всех отраслях российской экономики — на предприятиях машиностроения, металлургии, энергетики, добывающей промышленности, транспорта, связи, сервиса и торговли, ИТ-сектора, а также в социальной сфере — в образовании, здравоохранении, в области культуры и искусства. Требования к квалификации современных рабочих становятся все более подвижными. Распространение цифровых технологий увеличивает скорость происходящих трансформаций; как следствие, возникают новые профессии и целые отрасли. Предполагается, что юноши и девушки, только завершившие обучение, являются носителями наиболее современных навыков и квалификаций. Они лучше должны быть подготовлены к работе на современном высокотехнологичном оборудовании, от них ожидается бо́льшая гибкость и мобильность в кризисных ситуациях, в момент быстрой перестройки производства. Пленарная сессия посвящена обсуждению положения выпускников российских колледжей на рынке труда, которое отражает, насколько эффективно система СПО может трансформироваться в ответ на вызовы реальной экономики. Планируется рассмотрение ключевых вопросов о трудоустройстве выпускников СПО, уровне их зарплат, совмещении работы и учебы, межрегиональной мобильности рабочих и техников, гендерных отличиях на рынке труда юношей и девушек, а также какие меры необходимо принимать государству для эффективной организации подготовки кадров со средним профессиональным образованием.

Фото Е. Смолярчук.

Время на прочтение

В России есть несколько популярных образовательных EdTech-платформ, которые помогают получить новую профессию либо улучшить квалификацию по уже полученной специальности. Но какая результативность этих платформ и курсов? На днях кластер EdTech Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК) представил результаты нового исследования по таким курсам, как Skillbox и GeekBrains. О результатах — под катом.

Трудоустройство и повышение квалификации

Как оказалось, после обучения на онлайн-курсах Skillbox около 73% студентов достигли своей образовательной цели — то есть, получили желаемую специальность. Для Geekbrains результат составил 57%. В понятие «образовательная цель» входят также такие факторы, как работа по новой профессии, повышение квалификации и общее развитие. Общая цифра выпускников курсов, которым Skillbox дал возможность сменить работу — 5,5 тыс. за три года.

По результатам исследования за три года, с января 2019 по январь 2022, трудоустроиться после учебы в Skillbox удалось каждому третьему учащемуся. Это 5669 пользователей из 15573 опрошенных в рамках проведённого исследования по трудоустройству. Всего за неделю, с 28 марта по 3 апреля, удалось успешно реализовать 77 кейсов, связанных с занятостью выпускников, включая стажировки, фриланс и проектную работу. За квартал эта цифра составил 490 человек, а с 2020 года — 3358 кейсов.

Топ направлений по трудоустройству:

«Результаты данного исследования критически важны для EdTech-рынка — с двумя крупнейшими игроками мы определили, что достижение образовательной цели и трудоустройство наиболее эффективный метод оценки качества онлайн-образования. Сегодня, опираясь на конкретные цифры, мы можем с уверенностью говорить о том, что представители EdTech кластера вносят значительный вклад в развитие кадров цифровой индустрии. Главной задачей компаний остается помощь в достижении карьерных целей учащихся, что позволяет изменить карьерный трек в любом возрасте. Такой подход делает каждого слушателя, прошедшего программу, востребованным здесь и сейчас, а также поддерживает баланс спроса и предложения на рынке труда», — комментирует Сергей Плуготаренко, директор РАЭК.

Оценивалось и количество предложений о сотрудничестве для выпускников курсов от компаний-работодателей. Среди них — такие крупные компании, как Сбер, Перекресток, Ростелеком, Яндекс, VK. В месяц выпускники получают около 170 предложений, со средней зарплатой для младшего менеджера по направлениям программирование и дизайн — от 80 до 100 тыс. рублей, а в маркетинге — от 50 до 90 тыс.

«Нам важно, чтобы каждый человек, с каким бы запросом он ни пришел на платформу, видел в завершении конкретный результат своего обучения — будь это кардинальная смена деятельности, рост на текущем месте работы или получение новых навыков. Для каждой цели у нас есть готовый набор инструментов, помогающих ее достичь. И совершенно неважно, с какими входными данными при этом мы сталкиваемся. Больше половины наших студентов — новички в изучаемой профессии с разным набором навыков», — комментирует Влад Ситников, бренд-директор Skillbox.

«Почти 70% опрошенных выпускников отметили, что компания существенно помогла в освоении новой профессии, тогда как свыше 35% респондентов уточнили, что обучение позволило стать им настоящими профессионалами в новой отрасли.  Полученная аналитика доказывает эффективность комплексного подхода к разработке нашего образовательного продукта. Мы хорошо знаем свою аудиторию и даем полный спектр возможностей, не ограничивая карьерный трек. Так, за пользователем всегда остается право выбора с ориентиром на собственные индивидуальные способности и желания», — комментирует Александр Волчек, CEO GeekBrains.

В исследовании отмечается, что образовательной цели удалось достичь даже тем студентам, кто по какой-либо причине приостановил обучение на время. Это удалось 16% опрошенных. Ну а еще 72% планируют вернуться на курсы и закончить их, когда освободится время.

Институт образования Высшей Школы Экономики опубликовал результаты второго исследования о трудоустройстве выпускников Яндекс. Практикума. Вот главные данные: 78% наших выпускников, которые пришли за сменой профессии, трудоустраиваются по выбранной специальности, а 92% из них находят работу в первые шесть месяцев после обучения.

Также исследование определило медианную зарплату выпускников. Она составила 87 тысяч рублей.

Для чего нужно публичное исследование трудоустройства

Чтобы выбрать образовательный курс, важно знать, каких результатов добиваются его выпускники. Институт образования НИУ ВШЭ второй раз провёл исследование выпускников Практикума, чтобы любой человек, принимая решение о дополнительном образовании, мог опираться на реальные цифры. Это поможет потенциальным студентам принимать более взвешенное решение при выборе площадки для обучения.

78% выпускников Практикума нашли новую работу

Исследование показало, что в основном студенты приходят в Яндекс. Практикум, чтобы получить новую специальность в IT-сфере или сменить работу. Об этом сообщили 77% респондентов.

78% выпускников, которые хотели сменить профессию, трудоустроились на момент опроса. У каждого шестого это получилось ещё во время обучения. В прошлом исследовании, которое провели весной 2021 года, доля составляла 71%.

92% трудоустройств происходит в первые полгода. Каждый второй выпускник нашёл работу через специализированные сайты с вакансиями.

Медианная зарплата выпускника Практикума

Медиана — это середина в ряду всех ответов о размере зарплаты. Половина выпускников получает меньше, а другая половина — больше этой суммы. Медианное значение, в отличие от среднего, является более объективным показателем, потому что меньше подвержено отклонениям.

Исследование показало, что медианная зарплата выпускника Практикума на момент опроса — 87 000 рублей. Заработная плата выросла у каждого второго респондента. Из них треть отметили, что при переходе на новое место работы после окончания обучения доход вырос на 46 000 рублей и более, 43% — на сумму от 10 000 до 31 000 рублей.

У 33% опрошенных заработок остался прежним, у 15% — уменьшился. Последний показатель связан с тем, что при переходе в новую профессию выпускник часто начинает с позиции ниже, чем занимает при текущей специальности.

Больше всего зарабатывают выпускники курса «Аналитик данных» (110 тысяч рублей), далее — выпускники курсов «Python-разработчик», «Специалист по Data Science» и «Интернет-маркетолог» (по 100 тысяч рублей).

Важно уточнить, что в опросе принимали участие выпускники, с момента выпуска которых прошло минимум семь месяцев, то есть это не стартовые зарплаты, а медианные цифры как минимум после полугода работы.

Можно ли найти работу в ИТ без технического образования и после 40 лет

Среди людей, которые хотели бы сменить профессию, есть много предубеждений. Например, что с возрастом тяжелее найти работу в IT или что никуда не возьмут без образования. Исследование показало, что это не так.

Техническое образование не слишком влияет на трудоустройство выпускников Практикума: среди тех, кто нашёл новую работу, у 74% не было технического образования.

Возраст также не является барьером: 53% выпускников старше 40 лет нашли новую работу.

Почему этим данным можно верить

Исследование проводилось методом онлайн-анкетирования среди выпускников семи курсов Яндекс. Практикума: «Фронтенд-разработчик», «Веб-разработчик», «Инженер по тестированию», «Аналитик данных», «Специалист по Data Science», «Интернет-маркетолог», «Python-разработчик». Все респонденты завершили обучение в период с 1 июля 2020-го по 31 марта 2021 года, то есть на момент опроса прошло как минимум семь месяцев.

Команда НИУ ВШЭ контролирует email-рассылку с приглашением к участию в опросе, телефонный обзвон, а также рассылку sms-сообщений. Они же обрабатывают данные и передают их в Практикум в качестве отчёта.

Все результаты исследования можно посмотреть на сайте.

Методика

Вообще говоря, исследования на эту тему не такая уж редкость. Во многих вузах есть службы, анализирующие дальнейшую судьбу выпускников. Различные СМИ и ресурсы интернет-рекрутмента также любят порадовать подобной статистикой. И это замечательно. Но данное исследование принципиально отличается от них в следующем:

Мониторинг состоит из нескольких этапов:

0) На «нулевом» этапе все вузы обязаны заносить информацию о выданных дипломах в федеральную ИС ФРДО. Кстати, каждый выпускник может проверить наличие информации по нему в этом реестре frdocheck.obrnadzor.gov.ru (пока есть данные о выпускниках только 2013-2014 годов и частично 2015). Данным сервисом могут пользоваться и работодатели. Если вы себя там не нашли – крайне рекомендуем написать в свой вуз об этом.

1) На первом этапе из данных ФРДО были отобраны все вузы (кроме силовых, зарубежных и тех, чьими учредителями являются религиозные организации).

2) На втором этапе Рособрнадзор проверяет и обрабатывает полученные сведения по каждому выпускнику (в защищенном контуре ФРДО). Исключаются данные о продолживших обучение студентах (допускаем, что если человек продолжает учиться дальше, то это уважительная причина не искать работу). У всех выпускников должны быть верно заполнено: ФИО, пол и дата рождения, иначе ПФР не сможет их идентифицировать.

После этого данные группируются в пакеты и передаются в Пенсионный фонд России для обработки. Каждый пакет соответствует уникальному сочетанию следующих разрезов: вуз, специальность, квалификация, пол. Фактически это и есть группа выпускников, закончивших вуз по одной специальности.

3) На третьем этапе Пенсионный фонд России определяет, был ли трудоустроен выпускник согласно официальным данным (произведено хотя бы одно отчисление в Пенсионный фонд за год или открыто ИП), а также, сколько всего в среднем заработал выпускник за время работы суммируя эти данные в разрезе каждого пакета.

4) ПФР передает данные о трудоустройстве и уровне заработных плат по каждой группе, т.е. в обезличенном виде (понять, сколько конкретно получает ваш бывший одногруппник – нельзя).

Все эти данные анализируются и загружаются на Портал.

Для тех, кто запутался, методика приведена на отдельном рисунке:

На основе полученных из ПФР данных рассчитываются два основных показателя:

Средняя зарплата считается как этот суммарный доход, разделенный на количество месяцев, которые проработал выпускник в 2014 году.

Очевидно, что у такой методики (как и у любой другой) есть как плюсы, так и минусы.

Все эти минусы довольно сложно устранить, если ограничиться официальными источниками данных. Теоретически можно попытаться получить их с помощью анкетирования/опросов и т.д. Но, во-первых, это привнесет свои искажения в данные (на тему искажения респондентами своего уровня доходов написана не одна сотня статей), во-вторых, в масштабах России для получения репрезентативной выборки по всем нужным разрезам это было бы сопоставимо с мини-переписью населения.

К счастью, минусы являются одновременно и плюсами. Главное достоинство методики в том, что выборка практически сплошная (за вычетом продолживших обучение выпускников и данных, предоставленных с ошибками). А значит, минимизируется ошибка репрезентативности, так как мы работаем почти напрямую с генеральной совокупностью.

К сожалению, это был первый проект мониторинга и в нем не были учтены некоторые факторы: форма обучения (очное/заочное), первое или второе высшее, форма оплаты. Все это учтено в мониторинге выпускников 2014 года, который сейчас идет полным ходом.

Входные данные

Всего вузов, участвовавших в мониторинге — 933 (без учета филиалов):

Не все из них сдали корректные данные (по разным причинам с этим в основном не справились «частники»):

Итого у нас получилось 819 вузов, которые предоставили данные о 1 240 532 выпускниках:

Давайте посмотрим, как выпускники распределены по типам вузов (число выпускников будем рассматривать с учетом филиалов, если не указано обратное):

Рис. 5 (интерактив)

Как видно, процентные соотношения по сравнению с Рисунком 4 уже другие. Но это вполне логично – среди государственных вузов много крупных, среди частных – гораздо меньше.

Каждый выпускник обучался по направлению, относящемуся к одной из укрупненных групп направлений подготовки (специальностей), сокращенно – УГС. Например, «машиностроение», «экономика и управление» и т.д. Таких УГС больше 50. Чтобы не приводить здесь такую «простыню» (мы на нее еще насмотримся позже), сгруппируем данные по типу УГС. Классификация довольно условная, но именно такая разбивка присутствует в различных нормативно-правовых актах в России.

Рис. 6 (интерактив)

На самом деле экономика и юриспруденция входят в «науки об обществе», но их показатели были так велики (35% всех выпускников – «экономисты»), что пришлось выделить их в отдельные категории.

Около 3% выпускников продолжили обучение, еще 0,4% данных оказались некорректными (в основном неверные или незаполненные даты рождений) и в обработку «ушли» уже 1 198 276 человек. Их данные и послужили основой для результатов, изложенных ниже.

Анализируем как успешное трудоустройство и зарплата зависят от вуза, специальности и региона

В 2014 году мы совместно с несколькими министерствами и ведомствами дали старт мониторингу трудоустройства российских вузов, результаты которого были опубликованы в 2015 году на портале http://graduate.edu.ru/.

Мониторинг проводился среди выпускников 2013 года (у них было достаточно времени, чтобы найти работу). Сейчас идет работа над мониторингом выпускников 2014 года и мы решили рассказать вам о целях и результатах прошлогоднего проекта. Если вам интересно узнать, как размер зарплаты и успех трудоустройства зависит от вуза, специальности и региона, добро пожаловать под кат.

В первой части статьи мы расскажем о целях, методике мониторинга и исходных данных. Если вам интересны только результаты, то можно сразу перейти в одноименный раздел.

Результаты

Учитывая объем массива данных, его анализ можно выполнять для огромного количества разрезов и проверять на его основе множество гипотез. Поэтому здесь мы приведем только некоторые результаты анализа. Это лишь малая часть того, что можно получить, изучая данные мониторинга.

В этой статье не будем рассматривать данные в разрезе вузов – информация по ним есть на портале, да и места для такого анализа здесь не хватит. Скажем лишь, что на первых местах небольшие и не самые известные вузы. В этом нет ничего странного: чем меньше вуз, тем больше у него шансов показать сильно отклоняющийся от средних значений показатель.

Для начала посмотрим на результат трудоустройства и заработную плату по типам вузов:

Рис. 8 (интерактив)

Отчасти ожидаемый результат: согласно статистике, в государственных вузах с точки зрения трудоустройства учиться лучше, чем в условной «Академии Натальи Нестеровой» (не в обиду выпускникам этого вуза).

Впрочем, на уровне заработной платы это не очень сильно сказывается. А вот муниципальные вузы «проседают». Возможно, потому что все они сосредоточены в регионах, где уровень зарплат ниже, чем в Москве или Санкт-Петербурге.

Теперь приведем этот же график, но уже в разрезе специальностей (точнее, «УГС» – укрупненных групп специальностей):

Рис. 9 (интерактив)

В таблице приведен столбец с числом выпускников по каждой УГС, чтобы можно было оценить число трудоустроившихся студентов не только в процентах, но и в абсолютных цифрах.

Как вы помните, вне конкуренции по числу выпускников экономически-управленческие специальности. В тройку лидеров также входят педагоги и юристы. При этом если экономика и педагогика еще держатся в середине «турнирной таблицы» по уровню трудоустройства, то юриспруденция – однозначный аутсайдер. Если же смотреть на абсолютные цифры, то около половины всех нетрудоустроенных выпускников – это юристы и экономисты:

При этом различия в результатах поиска работы между представителями этих двух специальностей и остальными выпускниками статистически значимы (

Обратите внимание, что по уровню трудоустройства лидируют специальности технического, медицинского и естественнонаучного профиля. Среди отстающих в основном «гуманитарии» и творческие специальности.

По зарплате лидируют следующие специальности:

Любопытно будет посмотреть на специальности одновременно и с точки зрения доли трудоустройства, и с точки зрения заработной платы. То есть выявить «дважды лучшие» и «дважды худшие». Для этого отберем УГС, по которым средняя зарплата и уровень трудоустройства будут ниже (для «худших») или выше (для «лучших») 15-го и 85-го процентиля распределения этих величин соответственно.  Такое деление условно, но для наглядности ограничимся им (более детальный анализ можно провести, используя вышеприведённую таблицу и данные портала).

На следующем рисунке «худшие» и «лучшие» специальности выделены красным цветом и подписаны:

Так что если вы абитуриент и после окончания вуза не хотите иметь проблем с трудоустройством и зарплатой, идите в физики-ядерщики 🙂

Перейдем к еще одному немаловажному показателю – географии.

Вузы каких регионов имеют лучшие показатели трудоустройства? Для удобства будем учитывать только головные организации, так как в общем случае неясно, чьим вузом считать Владивостокский филиал московского вуза – московским или все же дальневосточным. Учет географии филиалов – тема отдельной статьи.

Как видно, наибольшие проблемы с показателями трудоустройства в основном у вузов Северного Кавказа. Если посмотреть на список регионов вузов с худшими показателями трудоустройства по РФ, мы убедимся в этом еще раз:

Рис. 13 (интерактив)

Тут стоит отметить и высокий уровень безработицы в данных регионах. Согласно данным Росстата, в СКФО он в два раза выше, чем в среднем по стране. Но нельзя однозначно сказать, что является причиной, а что следствием. Безработица может быть вызвана малым количеством вакантных рабочих мест, а может – низким качеством специалистов или нежеланием жителей регионов устраиваться на (официальную) работу.

Раз уж речь зашла о географии, мы хотим затронуть тему трудовой миграции. Более подробные данные по миграции выпускников вуза или региона, в том числе уровни зарплат уехавших/оставшихся можно посмотреть на портале в перечне регионов http://graduate.edu.ru/registry#/?slice=6.

Взгляните на карту, на которой указан процент выпускников, уехавших из региона (по отношению к общему числу трудоустроившихся выпускников этого региона). На этот раз филиалы участвуют – их выпускников учитываем как выпускников региона, где физически расположен филиал:

Рис. 14 (интерактив)

Чтобы выяснить конкретные причины высокого оттока выпускников, необходимо анализировать каждый регион отдельно. Для многих соседствующих регионов складывается схожая ситуация: выпускники массово уезжают из «выпускающего» региона в соседний. Возможно, это просто возвращение выпускников домой после окончания учебного заведения. А может быть, соседний регион просто ближайший, в котором легко найти хорошую работу. Например, из Томской области многие уезжают в соседние Новосибирскую и Кемеровскую. Похожая ситуация с Тюменской областью и ХМАО.

У Москвы доля уехавших выпускников неожиданно высока. Причем 18 тысяч уехало в Подмосковье:

Рис. 15 (интерактив)

Это вызвано юридическими формальностями. Многие филиалы московских вузов под конец обучения переводят своих студентов в «головную» организацию. Так человек, живущий и работающий в области, получает диплом как выпускник московского вуза, а не филиала.

А вот Курская область отражает общероссийский тренд – ее выпускники уезжают в основном в Москву (всего уезжает около половины выпускников). Подозреваем, это вызвано разницей в уровне зарплат – у трудоустроившихся в Москве она в 2 раза выше, чем у оставшихся. Вообще, почти в половине регионов России самое популярное направление отъезда выпускников – Москва и Московская область.

Вместо заключения

Мы рассказали лишь о небольшой части данных, полученных и исследованных в ходе мониторинга. Но на этом пора закругляться – статья и так вышла не маленькой. Надеемся, вам было интересно узнать о проекте и некоторых его результатах. Если будет интересно, SAnatoly может рассказать о старте и методике проекта, а vpodolskiy об архитектуре и формировании пакетов для ПФР.

Следует помнить, что подобный мониторинг не является единственным способом оценки эффективности вузов и имеет ряд ограничений и допущений. Несмотря на это, результаты проекта дают достаточно пищи для размышлений и, возможно, помогут абитуриентам с выбором профессии или вуза.

Ждем всех, кого заинтересовал этот пост, на портале – и просто любопытствующих, и специалистов в области образования, и тех, кто хотел бы самостоятельно проанализировать полученные данные.